Razavi, Alexander C.; Uddin, S.M. Iftekhar; Dardari, Zeina A. et al. · 2022 · JACC: Cardiovascular Imaging
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Authors: Razavi, Alexander C.; Uddin, S.M. Iftekhar; Dardari, Zeina A.; Berman, Daniel S.; Budoff, Matthew J.; Miedema, Michael D.; Osei, Albert D.; Obisesan, Olufunmilayo H.; Nasir, Khurram; Rozanski, Alan; Rumberger, John A.; Shaw, Leslee J.; Sperling, Laurence S.; Whelton, Seamus P.; Mortensen, Martin Bødtker; Blaha, Michael J.; Dzaye, Omar
📄 Quick Note¶
摘要概述¶
本研究利用 CAC Consortium（66,636 名一级预防患者，中位随访 10.6 年）的前瞻性队列数据，评估冠状动脉钙化（CAC）对心源性猝死（SCD）风险分层的增量预测价值。采用多变量竞争风险回归（competing risks regression），发现 SCD 风险随 CAC 负担呈阶梯式上升：相比 CAC=0，CAC 400–999 的 subdistribution HR 为 4.0（95% CI: 2.2–7.3），CAC>1000 达 4.9（95% CI: 2.6–9.9），且 91% 的 SCD 事件发生在基线 CAC>0 的人群中。关键在于，CAC 在 10 年 ASCVD 风险较低（<7.5%）和中等（7.5%–20%）人群中提供了显著的 C-statistic 改善（ΔC=+0.046 和 +0.069），而在高风险（>20%）人群中增量有限（ΔC=+0.01, P=0.54）。结论是 CAC 作为亚临床动脉粥样硬化的影像标志物，能在传统危险因素之上提升 SCD 风险预测，尤其在低-中危一级预防患者中价值最大，有助于识别可从进一步下游检测中获益的人群。
关键图表¶
待精读时补充。
与我的关联¶
该研究提供了 CAC 作为亚临床动脉粥样硬化定量影像终点的临床证据，其阶梯式剂量-反应关系和风险分层逻辑可为动脉粥样硬化进展的机制建模与风险预测模型提供校准基准。