Roxy Senior; Harmony R. Reynolds; James K. Min et al. · 2022 · Journal of the American College of Cardiology (JACC)

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Authors: Roxy Senior; Harmony R. Reynolds; James K. Min; Daniel S. Berman; Michael H. Picard; Bernard R. Chaitman; Leslee J. Shaw; Sean M. O'Brien; William E. Boden; David J. Maron; Judith S. Hochman

DOI: 10.1016/j.jacc.2021.11.052

Tags: #atherosclerosis #causal-inference #stochastic-process

📄 Quick Note

摘要概述

本文为 ISCHEMIA 试验的事后分析，旨在识别左主干冠状动脉疾病（LMD，≥50% 直径狭窄）的临床与无创功能性预测因子。在 5,146 例中重度缺血患者中，414 例（8%）存在 LMD；多变量逐步模型显示高龄、男性、既往无心肌梗死、负荷超声下左室一过性缺血性扩张、ETT 的 ST 段压低幅度及峰值代谢当量等均与 LMD 相关。然而模型的预测能力较弱（C 指数 0.643 与 0.684），表明对大多数中重度缺血患者而言，仍需解剖影像（CTA）才能可靠地排除 LMD。研究强调功能性负荷测试不能替代解剖成像来识别高危 LMD。

关键图表

• 待精读时补充（Figure 1 研究人群筛选流程图；以及多变量模型各预测因子 OR 与 C 指数对比图）。

与我的关联

该研究展示了在大规模 RCT 队列中构建并评估多变量临床预测模型（C 指数、判别力）的范式，对我做心血管风险/影像预测建模与因果推断方法学比较具有参考价值。