Tahmina Nasrin Poly; Md. Mohaimenul Islam; Bruno Andreas Walther et al. · 2023 · Computer Methods and Programs in Biomedicine
Metadata
Authors: Tahmina Nasrin Poly; Md. Mohaimenul Islam; Bruno Andreas Walther; Ming Chin Lin; Yu-Chuan (Jack) Li
📄 Quick Note¶
摘要概述¶
本文采用文献计量学（bibliometric analysis）方法，系统梳理了 2012–2022 年间 Web of Science 收录的 931 篇"人工智能应用于糖尿病视网膜病变（DR）"相关文献，揭示了该领域的研究趋势、核心作者、合作网络、机构、国家与期刊分布。结果显示相关发文量在过去十年持续增长，高产期刊为 Investigative Ophthalmology & Visual Science、IEEE Access 和 Computers in Biology and Medicine；中国（211 篇）、印度（143 篇）、美国（133 篇）为最主要产出国家，新加坡国立大学、新加坡眼科研究所与约翰霍普金斯大学为高产机构，Ting D.、Wong T.、Tan G. 为高产作者。研究借助 Bibliometrix（R）与 VOSviewer 进行合作网络、关键词与引文可视化，为后续 AI-DR 研究方向与临床落地提供了全局视角。该综述强调 AI 自动分级在资源匮乏地区 DR 筛查中的应用潜力，但仍需关注不同人群场景下模型表现的差异。
关键图表¶
- 待精读时补充：年度发文量趋势图（2012–2022）、国家/机构合作网络图（VOSviewer）、关键词共现聚类图。
与我的关联¶
作为 AI 医学影像与临床决策支持领域的文献计量综述，可为评估 AI-DR 研究热点与识别潜在合作/选题方向提供参考地图；其方法论（Bibliometrix + VOSviewer）亦可用于我所关注的其他医学 AI 子领域的趋势分析。